AI automatisering

AI-automatisering voor het MKB

AI is geen doel op zich. We zetten het in waar het aantoonbaar helpt, met deterministische automatisering en menselijke controle op de plekken waar dat betrouwbaarder is.

AI-automatisering is meer dan "een chatbot erbij zetten". Het gaat om AI inzetten op het punt in een proces waar taalbegrip, classificatie of het herkennen van patronen daadwerkelijk waarde toevoegt, gecombineerd met gewone, voorspelbare automatisering voor de rest van het proces.

Dat onderscheid is belangrijk: AI is goed in het interpreteren van ongestructureerde input (een e-mail, een screenshot, een vraag in vrije tekst). Voor de stappen daarna, zoals een systeem bijwerken of een bestand archiveren, is gewone automatisering vaak sneller, goedkoper en voorspelbaarder dan AI. We mixen bewust, in plaats van overal AI op los te laten.

Wanneer gewone automatisering beter is dan AI

Overal waar de regels vastliggen en niet interpreteren nodig is: een bedrag optellen, een bestand verplaatsen, een vast sjabloon invullen. Dat is voorspelbaar, controleerbaar en goedkoper met gewone automatisering. AI zetten we in op het stuk ervoor of erna, waar tekst, beeld of context begrepen moet worden.

Uit de Automation Library

Concrete automatiseringen

Elk met probleem, aanpak, benodigde koppelingen en waar menselijke controle blijft.

Hoe het proces loopt

Wie doet wat: AI, vaste regels of een mens

Niet elke stap is AI, en dat hoeft ook niet. Per stap staat wie of wat hem uitvoert.

  1. 1
    E-mail komt binnen op de mailbox Vaste regel

    Een vaste regel is bijvoorbeeld: bevat het onderwerp "factuur", stuur de e-mail dan vast naar de financiële afdeling.

  2. 2
    AI leest de inhoud en bepaalt het type AI

    Ook als "factuur" niet letterlijk in het onderwerp staat: AI herkent uit de inhoud of het gaat om een factuur, offerte, klacht of algemene vraag.

  3. 3
    Een vaste regel bepaalt de vervolgstap Vaste regel

    Op basis van het type dat AI herkende, bepaalt een vaste regel welk systeem wordt bijgewerkt en wie een melding krijgt.

  4. 4
    Software voert de actie uit Vaste regel

    Het CRM of de boekhouding wordt bijgewerkt, een taak wordt aangemaakt, of een conceptantwoord wordt klaargezet.

  5. 5
    Een mens controleert de uitzonderingen Mens

    Twijfelgevallen en afwijkingen komen bij een mens terecht in plaats van dat de automatisering doorzet op een gok.

Menselijke controle vereist Zo consistent ziet menselijke controle eruit, of het nu om een e-mail, een factuur of een order gaat.

Veelgestelde vragen

Wat we hierover het vaakst horen

Welke processen lenen zich wel, en welke niet, voor AI?
Goed geschikt: alles waar tekst, beeld of vrije invoer geïnterpreteerd moet worden, zoals e-mail classificeren, een screenshot beoordelen of een vraag beantwoorden. Minder geschikt: beslissingen met juridische, medische of financiële gevolgen zonder menselijke controle, en taken waar 100% voorspelbaarheid vereist is, daar past gewone automatisering beter of blijft het mensenwerk.
Kan ik hiermee beginnen zonder eigen IT-afdeling?
Ja, dat is precies waarom bedrijven dit bij ons uitbesteden. Wij richten alles in, testen het en onderhouden het; jij hoeft geen AI-kennis of interne IT-capaciteit te hebben. Zie ook <a href="/inzichten/beginnen-met-automatisering-zonder-technische-kennis">beginnen zonder technische kennis</a>.
Hoe zit het met menselijke controle bij AI-beslissingen?
AI stelt voor, herkent en signaleert; bij belangrijke of onzekere gevallen beslist een mens. Dat geldt zeker voor alles met financiële, juridische of medische gevolgen, daar automatiseren we nooit de eindbeslissing.
Wat kost AI-automatisering en wat levert het op?
Dat hangt af van het proces en het gekozen AI-model; geen vaste prijslijst. Zie <a href="/inzichten/wat-kost-automatisering-en-wat-levert-het-op">wat automatisering kost en oplevert</a> en reken een indicatie door in de gratis <a href="/automatiseringsscan">automatiseringsscan</a>.
Is onze data veilig bij het gebruik van AI?
We werken met zakelijke AI-diensten die de verzonden gegevens niet gebruiken om hun modellen te trainen, en we minimaliseren wat de AI te zien krijgt. Zie <a href="/inzichten/automatisering-en-privacy">automatisering en privacy</a> en het volledige <a href="/trust">Trust Center</a>.
Wie onderhoudt de AI-automatisering en wat als het misgaat?
Wij monitoren de automatisering en passen ze aan als een AI-model, proces of gekoppelde software verandert. Gaat er iets mis of is de AI niet zeker genoeg, dan komt dat automatisch bij een mens terecht in plaats van dat er stilletjes een fout doorglipt.

Klaar om slimmer te werken?

Benieuwd wat dit voor jouw bedrijf oplevert?

Plan een vrijblijvende intake. We kijken samen of, en hoe, dit voor jouw situatie werkt.